专业工程师(信息工程领域)向DX成功的挑战

讨论/文章

概括

企业在运用新的数字化技术创造新的商业模式,灵活地推进DX的过程中,必须要面对的课题包括“遗留系统的现代化改造”、“数字化人材的培育”等。本文将阐述在技术层面解决这些问题的对策,即“SoE・SoR・SoI同时进化”、“”共创型开发”。为成功推进DX ,今后即将面临的挑战也将在文末记述。

1.前言

本文转载自杂志『工程师』2021年7月(特刊)刊登的论文。

Digital Transformation (以下称 DX ),根据经济产业省“DX 推进指标” (注1) 的解释,其定义如下。“企业为适应Business 环境的剧烈变化 ,活用 Data和 Digital 技术,基于客户和社会的 Needs ,改革产品、 Service 、 Business model ,同时变革业务本身、组织架构、Process 、企业文化与环境,力争在竞争中处于优势地位”。

本论文记述了笔者的DX实践经验和随着信息通信技术5G的普及人们对DX推进步伐加快的期待,以及技术的未来。

2.DX的课题

2.1 现状

经济产业省“DX报告2(阶段性汇总)”显示,截止2020年10月,在500家企业中,有9成以上完全没有涉足DX的相关举措,亦或是停留在点状的分散实施状态 (注2)。另外,根据一般社团法人日本信息系统用户协会的调查显示,90%的企业都有自己原本的信息系统,其中有近80%的企业表示该遗留系统已经成为“DX推进的一道枷锁”(注3)。结果甚至还显示,国内企业IT预算的80%都被系统运行维保业务所占据,新的投资追加十分困难 (注4)。抛开这些,经济产业省进行的“IT人材的市场供需相关调查”也显示IT人材在2025年仅有36万人、预计到2030年仍然不足45万人(注5)。

2.2 课题

从DX推进的现状可知,“遗留系统现代化(最新化)”、“储备及培养数字化人才”是当下的课题。

(1)遗留系统的现代化

一般来说,企业持有的遗留系统是支撑企业事业持续开展的重要元素。这些系统大多是由系统开发企业在几十年前根据客户需求独立开发而成的系统,其后每每有法律的修改、新服务上线等变化时,再修改系统设置,如此经年累月积累而成的一个系统,所以软件构成之间结合得十分紧密。其次,各部门以系统最佳化为优先前提推进至今,使得系统变得异常复杂,企业整体的数据活用/管理变得相当困难。今后,为了能够更迅速地应对商业环境的变化等,这样的系统必须要进行现代化改造。

(2)数字化人才的培养

遗留系统现代化后,系统的复杂程度得以降低,维保效率也获得提升,由此可分阶段地削减系统运行维保的IT预算。也能够削减负责维保运行的人员投入。为实现DX的成功,需要将这部分的预算和人员投入转移至数字技术的运用上,以培养数字化人才。

3.技术层面的解决方案

DX不仅在于对遗留系统进行现代化改造,在客户端系统的优先度日益攀升的当下,企业整体的系统需要同时完成这一进化。

同时进化,首先需要整理出现有状态和应有的状态。其次对理想状态和现有状态之间的差距进行分析,主要从差距部分出发利用下面将要介绍的这几个工具SoE・SoR・SoI(Systems of Engagement・Systems of Record・Systems of Insight)将单独的一个个系统逐个代入,创建同时进化的场景。然后将该场景作为开发方针确定下来,具体实施开发步骤。

整个过程,由用户企业和开发企业一道进行共创型开发,即可以将理想状态变成现实。另外,也可期待开发企业的技术力向用户企业转移的效果,这将有利于数字化人才的培养。

在此,笔者将重点论述有关图1所示的主要程序的技术层面的解决方案。

3.1 整理出理想状态

在梳理整体的理想状态时,面对较难全面预测的复杂系统,也可以充分利用系统思考法,对功能逐个进行分解整理。

出的情况来判断进而明确内容。这里的OODA循环是取Observe(观察)、Orient(确定方向、假设条件)、Decide(决策)、Act(执行)这几个词的首字母组合而成。首先通过对客户观察来把握大致情况。接下来要对情况加以判断(假设条件),决定方向性,然后决定如何采取行动,最后付诸实施。然后再对行动的结果进行判断,展开新一轮的OODA,如此循环往复,根据变化的情况不断修正行动本身。

(1)活用系统思考法

造成当下商业环境较为复杂的原因有很多,其中就包含利益相关方(利害关系人)众多这一原因。因此,首先要从利益相关方开始分析,按照以下所示的步骤实施对策。


・步骤1:利益相关方分析

对与企业事业有关的利益相关方之间的价值进行分析。价值就是相对于成本有益的事情。有益,就是对利益相关方来说“有用”、“重要”、“有效用”的事情,是在接近理想或是期许状态时会得到的一种价值。举例来说,除了产品、服务之外,价值还包含法律、规则、信息与知识(know-how)、口碑等。


・步骤2:功能要求定义

在利益相关方分析中已经明确的价值当中,必须予以实现的一些要求,将这些作为功能要求定义下来。


・步骤3:非功能要求定义

在达成功能要求时,定义一些可以作为附加条件的要求。例如,功能要求是“预约订票”的话,那么尽快(性能)、简便地(使用性)等就可以作为附加要求。


・步骤4:要件定义(概要)

将功能要求定义事项分解为功能(系统行为)和手段(系统)。例如,功能要求是“在预订系统上预约订票”的话,功能就是“预约订票”,手段就是“预订系统” 。

另外,非功能要求定义事项是用来定义具体的达成水准要求的。例如,想尽早预约订票的话,预订时间就定义为“1秒以内” 。


・步骤5:整理出理想状态

步骤4中定义的事项按照利益相关方、手段(系统)进行汇总,描绘出从利益相关方以及手段的角度观察形成的整体框架。最后,形成所谓理想状态,其中不仅包含对利益相关方的服务,也包含法律与规则要求在内。 笔者曾经按照上述步骤与用户企业的商业负责人一道,采用工作小组讨论的方式进行过实践。用户企业的经营层和商业负责人之间对于系统重构的想法认识存在差异,商务负责人对于变更现有业务感到十分为难。为此,我采用了将负责人的意见也反映进理想状态等的做法,以提高其参与意愿,。另外,为了不错失任何一条意见的反馈,我们尝试引入头脑风暴用的ICT(平板终端,以及平板终端输入信息共享工具)工具。

(2)活用OODA循环

在客户要求(客户需求)不够明确的情况下,为了搞清楚这些要求,从5W2H或者1H观点观察客户与业务,将所感设定为假定条件(课题设定)。接下来整理分析课题解决方案,给客户提案。即使客户日理万机,也有必要请他们每天保证几分钟的时间来确认这些内容。如此一番功夫再加上快速的循环往复,力求充分挖掘出客户的潜在需求。

3.2 制定开发方针

(1)系统构造分析

将步骤4的要件定义事项按照“全体-部分”的观点进行分解。这时,可以着眼于物、组成部分、时间序列、业务流程等进行分解。

 

(2)活用OODA循环

在客户要求(客户需求)不够明确的情况下,为了搞清楚这些要求,从5W2H或者1H观点观察客户与业务,将所感设定为假定条件(课题设定)。接下来整理分析课题解决方案,给客户提案。即使客户日理万机,也有必要请他们每天保证几分钟的时间来确认这些内容。如此一番功夫再加上快速的循环往复,力求充分挖掘出客户的潜在需求。

 

① SoE・SoR・SoI概要

SoE・SoR・SoI是指将企业的信息系统按各自的功能进行领域分类,采用最能有效达成目的的技术进行操作的思路。

• SoE:是指为了强化与客户之间关系的频道类系统群,使用云端、API链接等技术。偏重迅速性与多样性。

• SoR:为了达成企业内的商业行为目的的业务类系统群,多数是上文所说的遗留系统。偏重如何保证事业持续性。

• SoI:为理解客户洞察(客户的欲求和行为心理等)内容的信息类系统群,应用AI等的分析类技术。

作为上述3个领域的链接示例,以SoR的客户采购实绩等的构造化数据为基础,在SoE生成面向客户的采购促进信息(建议信息)。SoI里储存有SoE・SoR全部信息系统里的信息,再结合互联网上的信息对客户信息进行综合分析,提出SoE里的建议信息改善,达成在SoR里应提供的服务与商品的建议。而且,通过将这种分析流程加速,还能够提高企业的商业价值。

② SoE・SoR・SoI同时进化的场景

笔者按照以下步骤制作场景并实施。


・步骤6:搭建共通数据基盘

构建整合数据库环境。然后生成共通主文件与事务处理文件


・步骤7:构建与共通数据基盘链接的环境

构建和共通数据基盘和SoE・SoR之间的数据往来环境。然后搭建SoE・SoR之间的API链接环境。最后,进行SoR的松散耦合。


・步骤8:数字技术的导入

对SoE实施技术性改善以及在SoI中导入数字技术。


・步骤9:构建SoI和SoE・SoR之间的链接环境

・步骤10:SoR再构建(应对老旧化)

(3)IT 技术选定

虽然主要是选定SoE・SoR・SoI适用的技术,但笔者对于向用户企业转移技术力,微观服务构造等的松散耦合构造选择与导入方面也下了不少功夫。具体来说,用户企业将服务模块组合搭配就可以轻松地进行服务开发了。此处是利用工具类,调用微观服务化的“数据分析”、“AI”模块和来自数据整合基盘的“数据获取”模块,使得“已获取数据的分析”、“结果报告形成”、“与邮件发送服务的链接”、“向客户发送邮件”等的一连串处理可以自动进行,这种自动处理功能可以轻松地开发完成。最终,这种过往需要耗费数人数月的服务开发,减少到最终只需要几人花几天便可完成。

3.3 开发

虽说是按照SoE・SoR・SoI 同时进化的场景来进行的开发,但笔者对于上述SoE・SoI(步骤8、步骤9)的较小的功能单位,也使用了更快速的开发手段即敏捷手法的选择与导入。另外,这种开发手段在投放市场后也需要根据市场与客户要求的变化频繁地进行功能开发。

4.笔者今后的挑战

笔者注册成为工程师(信息工程领域)已有6年左右。这期间作为IT顾问,主要从事的是运用数字技术变革商业模式的企划和服务开发方面的工作。

今后企业为了取得DX的成功,需要将企业利益相关方的日渐复杂化的真实需求,潜在需求逐一明确化,然后从俯瞰整体的角度梳理出理想状态,运用该系统思考法极其重要。为此,纵观系统全局,能够使企业DX取得成功及能够培养DX人材的DX专业化就显得很有必要。在DX专业化所能达到的效果当中,启用具备“高度专业的应用能力”的工程师来担当项目这一点,其效果是值得期待的。

笔者身为DX专业人士,除了上述的所有工作之外,也挑战过DX专业人材储备与培养相关的工作。另一方面,作为DX的要素之一的AI等新技术,其对将来社会能带来何种影响目前还是未知数,很多问题可能仍然潜在水面之下。为此,我们也需要预测自身导入推进的尖端技术会对将来社会带来何种影响,提高风险管控以及模拟仿真等相关的技术能力。

参考

作者

安川 雄树 Yuki Yasukawa

Consulting IT 事业本部 Engagement Manager
工程师(信息工程)
经济产业省认证 IT Strategist

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