観光体験最適化による購買促進

案件概要

顧客体験をAIで自動化し、来訪者増、滞在・購買率を向上
ご支援先

地方観光推進/商店街連合

ご支援内容

AIプロダクト伴走（企画〜実装〜運用）データ利活用推進／安全性レビュー（HITL）広告・クーポン連携による収益化設計
概要
- 地域の史跡・店舗・イベント情報がWebや紙、SNS等に散在し、観光現場で十分に活用できていなかった。
- 問い合わせ対応や案内が属人化し、混雑時の回遊コントロールや購買導線の最適化が課題だった。
活動内容
- ベクトルDB/RAGで「湘南の物語・史跡・店舗」知識ベース化、難易度・年齢別に謎/ヒントを自動生成。
- LINE Bot/LIFFと連携し、位置情報チェックイン・クーポン配布・スタンプラリーを実装。
- ルート最適化（海/街/歴史コース）と混雑緩和ロジックを会話で提案。
- 誤案内防止のガードレール（NGワード/出典表示/HITLレビュー）を実装し、安全に運用可能化。
- Athena/Glue/QuickSightで体験完遂率・回遊数・クーポン利用率などのKPIダッシュボードを構築。
- 非エンジニア向けCMS/テンプレで台本・謎の更新を内製化、運用ガイド/教育資料を整備。
実績
- PoCで体験完遂率 +16pt、平均滞在時間+28%、店舗回遊数1.6倍。
- 問い合わせの一次応答を自動化、現場運用の属人化を解消。
- 商店会クーポン連携により来店誘導と売上貢献を確認。