AIエージェント基盤とは｜主要5社の特徴と選び方・PoC前の確認一覧

AIエージェント基盤とは、AIエージェント（人に代わって複数の手順を進めるAI）を作って動かすためのサービスです。

本記事は主要5社の基盤を8つの観点で比較し、公式資料で分かる各社の特徴と選び方、PoCで確かめることを整理します。

5社の公式資料を8つの観点で照合し、40項目すべてで該当する説明の記載を確認できました。ただし資料に説明があることと自社で使えることは別です。性能や適合性は導入前の検証で確かめます（2026-08-01時点・ビジョン・コンサルティング調べ）。

• 引用観測：公式資料に該当する記載があった
• 未確認：資料からは肯定も否定も確定していない
• 適用範囲：その記載が通用する対象・条件・時点

一覧は候補を優劣順に並べる表ではありません。観点ごとに、公式資料のどの語を根拠に確認したかを見るための索引です。

観点名は順に、ツール・API連携／認証・アクセス統制／知識グラウンディング／評価・テストです。各セルは公式資料で観測した原文の語であり、優劣や順位を示すものではありません。

観点名は順に、可観測性・分析／実行・デプロイ／人の確認・承認／複数エージェント連携です。

候補ごとの内訳は、この後の各候補の章にまとめています。各項目の主張文と適用範囲の全文は監査記録（記事主張台帳）に保持しており、引用する場合は調査時点（2026-08-01）を併記してください。

表だけで採用順位を作らず、必要な観点の原文と適用範囲を確認してから、自社の確認票へ転記してください。

信頼できる範囲は、固定した候補と観点に対し、割当資料の原文観測と未確認を分離したところまでです。

引用文は割当範囲を越えて一般化せず、件数や順位の意味を加えません。選定では原文の対象・条件・時点を自社要件へ照合し、足りない資料を追加確認します。

残す候補は、引用観測の数ではなく、自社が必須とした条件の証拠範囲を説明でき、PoCで検証する項目が明確なものです。

引用観測は機能対応や一般提供を意味しないため、適用範囲が不明な項目は確認待ちに戻し、契約・セキュリティ・性能の判断を別の検証票で管理します。

選定手順は、候補名から結論を出すのではなく、案件ごとに「必須条件」「許容できる適用範囲」「PoCでの確認方法」を先に決めます。監査済み引用は確認計画の入口に使い、採用判断の代わりにはしません。

Microsoft Copilot Studioは、割り当てた公式資料の範囲で8観点すべてに該当する記載を確認しました。記載の確認は機能の対応や本番利用への適合を意味しません。

• ツール・API連携：公式資料の記述「connect to other data sources」を確認
• 認証・アクセス統制：公式資料の記述「Agent user authentication」を確認
• 知識グラウンディング：公式資料の記述「knowledge source」を確認
• 評価・テスト：公式資料の記述「agent's performance during testing」を確認
• 可観測性・分析：公式資料の記述「activity map」を確認
• 実行・デプロイ：公式資料の記述「test your agent before you deploy it」を確認
• 人の確認・承認：公式資料の記述「Human in the loop」を確認
• 複数エージェント連携：公式資料の記述「child agents」を確認

Google Gemini Enterprise Agent Platformは、割り当てた公式資料の範囲で8観点すべてに該当する記載を確認しました。記載の確認は機能の対応や本番利用への適合を意味しません。

• ツール・API連携：公式資料の記述「function calling」を確認
• 認証・アクセス統制：公式資料の記述「authentication and IAM」を確認
• 知識グラウンディング：公式資料の記述「Grounding with your search API」を確認
• 評価・テスト：公式資料の記述「Agent evaluation」を確認
• 可観測性・分析：公式資料の記述「Observability : Built-in support for Cloud Trace」を確認
• 実行・デプロイ：公式資料の記述「Agent Runtime」を確認
• 人の確認・承認：公式資料の記述「Tool Confirmation」を確認
• 複数エージェント連携：公式資料の記述「Agent2Agent」を確認

Amazon Bedrock AgentCoreは、割り当てた公式資料の範囲で8観点すべてに該当する記載を確認しました。記載の確認は機能の対応や本番利用への適合を意味しません。

• ツール・API連携：公式資料の記述「take actions across tools」を確認
• 認証・アクセス統制：公式資料の記述「secure, scalable agent identity」を確認
• 知識グラウンディング：公式資料の記述「retrieval-augmented generation」を確認
• 評価・テスト：公式資料の記述「AgentCore Evaluation」を確認
• 可観測性・分析：公式資料の記述「monitor agent」を確認
• 実行・デプロイ：公式資料の記述「run agents securely at scale」を確認
• 人の確認・承認：公式資料の記述「human-in-the-loop」を確認
• 複数エージェント連携：公式資料の記述「multi-agent」を確認

Databricks Mosaic AI Agent Frameworkは、割り当てた公式資料の範囲で8観点すべてに該当する記載を確認しました。記載の確認は機能の対応や本番利用への適合を意味しません。

• ツール・API連携：公式資料の記述「Connect agents to tools」を確認
• 認証・アクセス統制：公式資料の記述「automatically created service principal」を確認
• 知識グラウンディング：公式資料の記述「retrieval-augmented generation」を確認
• 評価・テスト：公式資料の記述「Agent Evaluation」を確認
• 可観測性・分析：公式資料の記述「MLflow Tracing」を確認
• 実行・デプロイ：公式資料の記述「Deploy your agent to a model serving endpoint」を確認
• 人の確認・承認：公式資料の記述「built-in review apps」を確認
• 複数エージェント連携：公式資料の記述「multi-agent systems」を確認

IBM watsonx Orchestrateは、割り当てた公式資料の範囲で8観点すべてに該当する記載を確認しました。記載の確認は機能の対応や本番利用への適合を意味しません。

• ツール・API連携：公式資料の記述「tools, databases, and APIs」を確認
• 認証・アクセス統制：公式資料の記述「authentication and connection settings」を確認
• 知識グラウンディング：公式資料の記述「Knowledge source」を確認
• 評価・テスト：公式資料の記述「run evaluations」を確認
• 可観測性・分析：公式資料の記述「View traces option to see actual tool calls」を確認
• 実行・デプロイ：公式資料の記述「agent in draft mode and redeploy」を確認
• 人の確認・承認：公式資料の記述「falls outside policy limits, the agent can escalate it to a human approver」を確認
• 複数エージェント連携：公式資料の記述「delegates work to one or more collaborator agents」を確認

一次選定では、候補ごとに自社の必須条件、根拠に使う主張、原文の適用範囲、PoCの確認方法、責任者を記入します。

必須条件の証拠範囲とPoC結果を説明できる候補だけを次へ進め、未確認が残る候補は失格と断定せず、資料取得か提供元確認へ戻します。

1. 観点ごとに必須度（必須・任意・対象外）を決める
2. 根拠にする主張と、その適用範囲を書き写す
3. PoCでの確認方法と合否基準を決める
4. 責任者と判断日を入れる
5. PoC実施後に結果を記入し、採用判断へ進む

記入例：社内IT問い合わせの一次仕分けPoCで「認証・アクセス統制」を必須とし、検証環境で利用者IDごとの参照範囲を実測、権限外の文書が回答に含まれないことを合否基準とする（架空例）。

調査基準日は各主張文に書かれた時点です。四半期ごとに定期確認し、資料や観点が変わったときに更新します。

• 初版作成日：2026年7月31日
• 調査基準日：2026-08-01（各主張文の時点表記を参照）
• 次回更新条件：割当資料、主張文、評価観点、読者の判断票のいずれかを変える必要が生じたとき
• 更新方法：意味監査と記事主張台帳を再生成し、本文の照合値を取り直す
• 定期確認：四半期ごと

引用する場合は、主張文、調査時点、ビジョン・コンサルティング調べの表記を併記してください。

1. Microsoft Copilot Studio 公式ドキュメント
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14. Databricks Mosaic AI Agent Framework 公式ドキュメント
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17. IBM watsonx Orchestrate 公式ドキュメント
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